Il ‘naso’ che fiuta il successo dei trapianti di polmone

C’è un ‘naso elettronico’ in grado di rivelare con l’86% di precisione quando un trapianto di polmone sta cominciando a fallire. E’ quanto emerge da una ricerca presentata al Congresso internazionale ‘virtuale’ della European Respiratory Society. La scoperta potrebbe consentire ai medici di individuare in una fase iniziale quando un trapianto di polmone sta fallendo (disfunzione cronica del trapianto – CLAD), in modo che possano fornire trattamenti per evitare che peggiori. Tuttavia, è necessario effettuare ulteriori ricerche prima che l’eNose possa essere utilizzato in clinica per questo scopo.

Attualmente, possono essere necessari diversi mesi per diagnosticare questa condizione. I medici testano la funzione polmonare ad ogni visita e la misurano rispetto al miglior picco di funzione polmonare raggiunto dopo il trapianto. Se scende all’80% o meno, allora indagano ulteriormente per escludere cause che potrebbero rispondere al trattamento, come un’infezione polmonare che potrebbe essere trattata con antibiotici. Il rigetto cronico può essere confermato solo dopo queste indagini e se il declino della funzione polmonare persiste per tre mesi.

L’eNose è un piccolo dispositivo che contiene sensori per rilevare le sostanze chimiche chiamate composti organici volatili (VOC), che sono presenti in circa l’uno per cento del nostro respiro esalato e possono variare a seconda dei processi metabolici che si verificano in tutto il corpo o in parti di esso, come i polmoni. Quando i pazienti respirano nell’eNose, i sensori non solo rilevano il modello di VOCs nel respiro, ma correggono anche i risultati per tenere conto dell’aria ambientale che è stata inalata. I risultati vengono analizzati utilizzando algoritmi di apprendimento automatico (intelligenza artificiale) e l’impronta del respiro” può essere utilizzata per identificare diverse malattie polmonari.

«Questi risultati suggeriscono che l’eNose è uno strumento promettente per il rilevamento della CLAD. Tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche prima che possa essere utilizzato nella clinica. Dobbiamo valutare se misurazioni ripetute negli stessi pazienti possono fornire diagnosi più accurate e persino prevedere il CLAD prima che si verifichi. Inoltre, dobbiamo confermare i nostri risultati in altri gruppi di pazienti. Ciononostante, puntiamo a sviluppare questa tecnica per un ampio uso in tutta Europa» ha spiegato la ricercatrice Wijbenga.

«Questo è uno studio interessante che mostra le eccitanti possibilità di combinare l’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie a beneficio dei pazienti. Anche se sono necessarie ulteriori ricerche per verificare questi risultati in più persone, sembra promettente. Tutto ciò che potrebbe aiutarci a rilevare quando un trapianto di polmone sta cominciando a fallire, o addirittura a prevederlo prima che si verifichi, farà una vera differenza per i risultati in questo gruppo di pazienti» ha aggiunto Stefano Elia, Presidente del Congresso e professore di chirurgia toracica all’Università Tor Vergata di Roma.

https://medicalxpress.com/news/2021-09-electronic-nose-lung-transplant.html

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